【问题标题】:svm classification支持向量机分类
【发布时间】:2011-07-01 18:50:24
【问题描述】:

我是 MATLAB 的初学者,正在从事数字图像处理方面的编程项目,即使用小波特征+SVM+PCA+ANN的磁共振图像分类。我从 MATLAB 工具中执行了示例 SVM 分类并对其进行了修改以满足我的要求。在输入向量中存储多个特征以及向 SVM 提供新输入时,我遇到了问题。请帮忙。

【问题讨论】:

  • 你能说得更具体点吗?我不确定您面临哪些具体问题。

标签: matlab image-processing neural-network svm pca


【解决方案1】:

只需将多维特征数据作为Training 参数输入svmtrain(Training, Group) 函数(Training 可以是矩阵,每一列代表单独的特征)。之后使用svmclassify(SVMStruct, Sample) 进行数据分类测试。

【讨论】:

  • 我无法在matlab中使用svmclassify函数对新数据集进行分类,也无法提供两个以上的特征作为分类器的输入,有什么bosy可以帮助解决这个问题
  • @Agnius 你能帮我吗?非常感谢stackoverflow.com/questions/65449934/…
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