【发布时间】：2014-08-29 14:01:43
【问题描述】：
我是一名自学成才的程序员/新手训练营毕业生，昨天在一次采访中，我刚刚被要求为斐波那契数列编写一个函数，当被问及以下性能差异时，我意识到我不知道有多少：
- 使用 for 循环。
- 使用递归。
这是我使用循环的答案：
def fibonacci(n)
first_value = 0
second_value = 1
final_value = nil
if n == 0
final_value = first_value
elsif n == 1
final_value = second_value
else
(n - 1).times do
final_value = first_value + second_value
first_value = second_value
second_value = final_value
end
end
final_value
end
这是我当时对递归的回答：
def fibonacci(n)
if n == 0
0
elsif n ==1
1
else
fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
end
end
所以他提到了如何使用2^n_____（填空）进行递归，而只有n_____ 用于循环。然后他问了时间/空间的复杂性，我有点迷茫。
我还没有拿起一本关于时间/空间复杂性的书。我会在算法书中学习这些东西吗？最近买了《算法设计手册》，还没打开。
当他说2^n某事时，他说的是时间还是空间？有人可以使用这两个函数解释时间/空间复杂性理论和差异吗？
【问题讨论】：
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我建议你读一读。它在 C++ 中，但这对您的理解至关重要。 READ
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谢谢！我会读的
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要使用循环计算斐波那契，您只需要迭代到
N，这意味着O(N)在时间上并且基本上不需要空间。递归方法在时间和空间上都需要O(2^n)。要了解原因，请为fibonacci(6)之类的东西绘制递归调用堆栈的层次图，并注意它是如何进行如此多的重复工作的。 -
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