查找 numpy 数组的长度答案

【问题标题】：finding the length of a numpy array查找 numpy 数组的长度
【发布时间】：2017-11-01 05:39:16
【问题描述】：

我正在尝试查找 numpy 数组的长度。但是当我使用 len() 函数时，它会给出一个错误，比如“TypeError: len() of unsized object” 当我使用“.size”方法时，我得到的值也是“1”。

我的代码如下

for dt in daterange(start_dt, end_dt): dateComplete=np.array((dt.strftime("%Y-%m-%d"))) print(dateComplete) x=len(dateComplete) print(x)

我正在尝试创建一个包含 1 月 1 日到今天之间的所有日期的数组。

【问题讨论】：

你的数组dateComplete是一个“标量数组”；它的形状为()。此类数组的作用类似于标量，而不是序列，因此没有为它们定义 len。 numpy 数组的len(a) 实际上是a.shape[0]。
dateComplete 是像array('2017-10-31', dtype='<U10') 这样的单元素数组。它的元素是一个字符串。

【解决方案1】：

您究竟想用循环实现什么？如果您想要一个日期数组并检查其长度，则无需遍历它。我不知道 daterange 返回什么类型的对象，但如果它是一个 numpy 数组（如 pandas.date_range()，您可以使用 .astype() 方法获得所需的数组：

dates = date_range(start_dt, end_dt).astype(str)
len(dates)

如果是 Python 列表，可以使用列表推导：

dates = [str(date) for date in date_range(start_dt, end_dt)]
len(dates)

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以使用dateComplete.shape，它会返回一个包含数组维度的元组。见：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.ndarray.shape.html

【讨论】：