Numpy：在另一个数组中查找数组的最大长度答案

【问题标题】：Numpy: Find the maximum length of arrays inside another arrayNumpy：在另一个数组中查找数组的最大长度
【发布时间】：2020-09-03 08:39:11
【问题描述】：

我有一个如下的 numpy 数组：

import numpy as np
arr = np.array([np.array([1]),np.array([1,2]),np.array([1,2,3]),np.array([1,3,4,2,4,2])])

我想要一个不错的 numpy 函数，它为我提供了我的 arr 数组中数组的最大长度。所以我需要一个 numpy 函数，它在这个例子中返回 6.

这可以通过迭代实现，但我正在寻找更好的方法，甚至可能没有map()

tensorflow 或 keras 中的任何函数都可以使用。

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以这样做：

max(map(len, arr))
#6

【讨论】：

【解决方案2】：

另一个简单的技巧是使用带有 key 参数的 max() 函数来返回最大长度的数组。

len(max(arr, key = len))

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种方法是使用keras.preprocessing.sequence.pad_sequences() 函数。

它将序列填充到最大长度，但在我看来，它会产生很高的内存使用率，并且可能需要一些时间，具体取决于数组。但是，这将是一种不循环的方式：

len(keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(arr)[0])

【讨论】：