将命令行参数传递给 TensorFlow 的习惯用法是什么？

Question

TensorFlow 的Previous versions 将tf.app.flags 用于类似标志的命令：

flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_string('data_dir', '/tmp/data/', 'Directory for storing data')

但是recent versions 现在只有

import argparse
#...
FLAGS = None

无论何时出现此类代码，导入 argparse 但未在任何地方使用它（我能找到）。

之前大量使用tf.app.flags 似乎是在认可gflags architecture 作为一种用于TensorFlow 项目的习语。它的删除是否表明另一种方法现在是惯用的并且应该代替它使用？如果是，采用什么方法，是否有简单的建议迁移路径？

Answer 1

根据TF的一个commit 8018346，TF的维护者vrv回复：

是的！ tf.flags 是 Google 内部使用的东西，但有很多问题，我们建议尽可能使用 argparse。

至于迁移，您可以签出完成任务的相同提交。