【问题标题】:Is MapR a substitute for MapReduceMapR 是 MapReduce 的替代品吗
【发布时间】:2014-11-17 08:29:52
【问题描述】:

我看到了 mapreduce 作业的替代品 MapR,它可以直接从流中读取数据并对其进行处理。我的理解正确吗?

  1. 有什么样品可以参考吗?
  2. 是否商业化?
  3. 使用它有什么问题吗?
  4. 它是水槽的替代品吗?
  5. 我们可以将它与 apache hadoop 一起使用吗?如果是,那为什么发行版只讨论 yarn 和 mapreduce 而不是 MapR?

提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: hadoop mapreduce


    【解决方案1】:

    MapR 是 Apache Hadoop 的商业发行版,其中 HDFS 被 MapR-FS 取代。从本质上讲,它是相同的 Hadoop 和相同的 Map-Reduce 作业在其之上运行,覆盖着大量的营销,导致了像你这样的困惑和问题。以下是它们在分布中的组件图:https://www.mapr.com/products/mapr-distribution-including-apache-hadoop

    1. 对于 MapR 之上的流处理,您可以使用 Apache Spark Streaming、Apache Flume、Apache Storm - 这取决于您需要解决的任务
    2. 是的,据我所知,它是基于每个节点的商业许可。您可以轻松联系他们的销售人员,他们会很乐意解释价格和条款
    3. 就像其他 Hadoop 发行版一样,但我个人更喜欢完全开源的平台而不是专有的 MapR-FS,但这取决于您选择
    4. 没有
    5. 因为 Apache Hadoop 是许多商业发行版的一部分:Cloudera、MapR、Hortonworks、Pivo​​tal 等。当您阅读 Hadoop 时,您阅读的是系统架构,而不是为企业提供支持的商业软件包李>

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2011-03-17
      • 2010-11-17
      • 2013-09-09
      • 2011-03-29
      • 2019-10-06
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多