如何使用 pandas 将 '$ -' 从字符串转换为浮点数？答案

【问题标题】：How do I convert '$ -' from a string to a float using pandas?如何使用 pandas 将 '$ -' 从字符串转换为浮点数？
【发布时间】：2022-01-07 17:02:23
【问题描述】：

我有一些财务信息已在 Excel 文档中保存了一段时间，我想在其上运行一些 Python 代码，但在将对象类型转换为浮点数时遇到了一些问题。问题似乎是'$ -'

这是数据加载时的样子：

import pandas as pd
dfData = {'Item': ['Product 1','Product 2','Product 3'],
        'Cost': [14.87,'-9.47','$ -']
       }
df = pd.DataFrame(dfData,columns=['Item','Cost'])
df

         Item   Cost
0   Product 1   14.87
1   Product 2   -9.47
2   Product 3   $ -

我试过了：

df['Cost'] = df['Cost'].str.replace('$','').str.replace(' ','').astype('float')

...以及其他类似的 str.replace 命令，但我不断收到以下错误：

ValueError: could not convert string to float: ''

这是我的第一个堆栈溢出帖子，所以请放轻松！我已经到处寻找解决方案，但由于某种原因找不到解决这个特定问题的解决方案。我也无法替换“-”，因为第 1 行表示负值。

【问题讨论】：

而不是用空白替换为 0 并尝试使用正则表达式。它会减少冗长

标签： python pandas string

【解决方案1】：

你不需要链接str.replace，你可以使用replace：

df['Cost'] = df['Cost'].replace({'\$': '', '-': '-0'}, regex=True).astype(float)
print(df)

# Output
        Item   Cost
0  Product 1  14.87
1  Product 2  -9.47
2  Product 3  -0.00

【讨论】：