Python Pandas - 如何将字符串 HH:MM:SS.mmm 转换为浮点 sss.ms？答案

【问题标题】：Python Pandas - how to convert string HH:MM:SS.mmm to float sss.ms?Python Pandas - 如何将字符串 HH:MM:SS.mmm 转换为浮点 sss.ms？
【发布时间】：2018-08-23 20:25:33
【问题描述】：

我想将字符串值 HH:MM:SS.mmm 转换为浮点值 sec.milliseconds 以进行算术计算。有没有一种直接的方法可以做到这一点，因为目前我正在通过拆分字符串函数来做到这一点，这是一个非常乏味的过程。数据框看起来像：

Col1
00:00:05.063
00:01:00.728
00:03:10.117

输出应该是这样的

  5.063
 60.728
190.117

感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime type-conversion floating-point-conversion

【解决方案1】：

将您的列转换为timedelta，然后转换为int（在ns 中返回结果，除以1e9 得到秒数）：

pd.to_timedelta(df.Col1).astype(int) / 1e9

0      5.063
1     60.728
2    190.117
Name: Col1, dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

使用to_timedelta + total_seconds:

df['Col1'] = pd.to_timedelta(df['Col1']).dt.total_seconds()
print (df)
      Col1
0    5.063
1   60.728
2  190.117

【讨论】：

我试过了，效果很好。感谢您的及时回复。但是，当我运行代码 C:\Users\R15445\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:3: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a从 DataFrame 复制切片。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value
不幸的是，这个警告没有正确显示。我想问题在于过滤 - 需要 copy 像 here。那么df['Col1'] = pd.to_timedelta(df['Col1']).dt.total_seconds() 上面的代码是什么？
另一个可能的问题是设置值 - 检查here
@Kartik - 如果我的回答有帮助，请不要忘记accept 它 - 单击答案旁边的复选标记 (v) 将其从灰色切换为已填充。谢谢.

【解决方案3】：

df['HourandMinute'] = df['Dayandtime_call'].dt.hour + \
    df['Dayandtime_call'].dt.minute / 100

【讨论】：

请解释你的答案
我想这里的“Dayandtime_call”应该是“Col1”，因为它在cs95的输出中是这样显示的。