最小的正 float64 数答案

【问题标题】：Smallest positive float64 number最小的正 float64 数
【发布时间】：2016-07-20 09:51:30
【问题描述】：

我需要找到一个尽可能接近零的numpy.float64 值。

Numpy 提供了几个允许做类似事情的常量：

这些都相当小，但是当我这样做时

>>> x = np.finfo(np.float64).tiny
>>> x / 2
6.9533558078350043e-310

结果更小。使用即兴二进制搜索时，我可以降低到大约1e-323，然后将值向下舍入到0.0。

在我缺少的 numpy 中是否有一个常量？或者，有没有正确的方法可以做到这一点？

【问题讨论】：

使用 np.nextafter。几乎重复：stackoverflow.com/questions/6063755/…
谢谢，这正是我所需要的。如果您将其写为答案，我将很乐意接受。我同意您链接的问题的主题是相似的，但我从没想过寻找与我的问题相关的关键字。
请问您为什么需要这个？只是为了确保你没有被 XY 问题困住:)
主要是出于好奇。一位同事问我是否知道该怎么做，我想不出比“让我们在 SO 上问这个”更好的答案。不过我不知道他的具体应用。
仅供参考：0 到 np.finfo(np.float64).tiny 之间的浮点值被称为“非正规”或“次正规”数字：en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number

【解决方案1】：

使用np.nextafter。

>>> import numpy as np
>>> np.nextafter(0, 1)
4.9406564584124654e-324
>>> np.nextafter(np.float32(0), np.float32(1))
1.4012985e-45

【讨论】：

【解决方案2】：

2^-1075 是最小的正浮点数。 2^-1075 = 5.10^-324

【讨论】：