我正在 Sympy 中尝试使用简化方程的标准工程方法，您知道其中一个变量比另一个变量大得多或小得多。例如，给定方程
C1*R2*s+C1*R2+R1+R2
并且知道
R1 >> R2
方程可以简化为
C1*R2*s+C1*R2+R1。
您通常手动执行的操作是除以 R1，得到
C1*R2*s/R1+C1*R2/R1+1+R2/R1
然后在任何你看到 R2/R1 本身的地方，你可以将它设置为零，然后乘以 R1。我无法弄清楚这将如何在 Sympy 中完成。显然，除法步骤很容易，但我无法弄清楚如何进行搜索和替换步骤 - 只需使用 subs 就可以了
R1
这不是正确的答案。因素，扩展，收集，似乎没有让我到任何地方。
【问题讨论】：
标签： sympy reduce inequality
在这里使用replace 代替subs 有效。
C1, C2, R1, R2 = sp.symbols('C1, C2, R1, R2', real = True)
s = sp.symbols('s')
expr = C1*R2*s+C1*R2+R1+R2
print('original expression:', expr)
expr_approx = (R1 * ((expr/R1).expand().replace(R2/R1,0))).simplify()
print('approximate expression:', expr_approx)
original expression: C1*R2*s + C1*R2 + R1 + R2 approximate expression: C1*R2*s + C1*R2 + R1
【讨论】：
C1*R1*s + R1*Re + R2*Re。您最终会得到原始等式，因为(expr/R1).expand() 会导致C1*s+Re+R2*Re/R1，而replace(R2/R1,0) 无法识别R2*Re/R1
replace 通配符让它工作，除了每个术语前面都有一个 1.0（为了清楚起见，我一直省略这些）和replace 然后导致所有内容0-我不知道如何摆脱那些。所以我真的在尝试简化1.0*C1*R1*s+1.0*R1*Re+1.0*R2*Re 之类的东西。除以 1.0 不起作用:(
sympy.nsimplify(1.0*C1*R1*s+1.0*R1*Re+1.0*R2*Re) 摆脱1.0。也许其他人有更好的整体解决方案。