定点算术答案

【问题标题】：Fixed-point arithmetic定点算术
【发布时间】：2009-01-07 21:48:13
【问题描述】：

有人知道在 Python 中进行定点运算的库吗？或者，有人有示例代码吗？

【问题讨论】：

标签： python math

【解决方案1】：

如果您对定点运算感兴趣，Python 标准库有一个 decimal 模块可以做到这一点。

实际上，它也比内置的具有更灵活的浮点能力。灵活的意思是：

总而言之，million household uses 很方便。

【讨论】：

谢谢，这就是我要找的
?? Decimal pkg 允许您定义精度，但它是 base10 精度。您可以在小数点右侧注明 6 位数字。对于要定义位数的硬件建模，精度由二进制点右侧的 base2 位数定义。很好奇，Decimal 包如何成为一个很好的解决方案。

【解决方案2】：

deModel 包听起来像您正在寻找的东西。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想模拟 二进制 定点数的行为而不是简单的算术运算，另一个值得考虑的选项是 spfpm 模块。这将允许您使用固定位数计算平方根、幂、对数和三角函数。它是一个纯 Python 模块，因此不能提供终极性能，但每秒可以对 256 位数字执行数十万次算术运算。

【讨论】：

【解决方案4】：

最近我在做类似的项目，https://numfi.readthedocs.io/en/latest/

>>> from numfi import numfi  
>>> x = numfi(0.68751,1,6,3)
>>> x + 1/3
numfi([1.125]) s7/3-r/s
>>> np.sin(x)
numfi([0.625     ]) s6/3-r/s

【讨论】：

同一件事还要粘贴多少个问题？
@gurkan 如果这在社区中有不当行为，我很抱歉，但我不仅仅是“粘贴相同的东西”。我开发了一个工具来解决一种问题，并向这些提问者提供我的解决方案。在每篇文章中，我都会用不同的例子展示如何解决不同的问题，我认为这是一个有效的解决方案，至少是一个替代解决方案
感谢您的帮助。但是，您不需要针对不同的问题发布相同的答案。这对你的反应是消极的，而不是积极的。将您的解决方案发布到单个问题就足够了。它已经得到反应取决于你的答案的质量。
@gurkan 明白了，我会删除其他答案并保留这个
这只是我个人的看法。因为您的类似答案多次出现在迟到的答案部分。不，如果它没有得到反对票，你当然不需要删除它们