如何在matlab中忽略矩阵计算中相对较小的值答案

【问题标题】：how to ignore relatively small values in matrices calculations in matlab如何在matlab中忽略矩阵计算中相对较小的值
【发布时间】：2015-02-05 09:20:15
【问题描述】：

假设我们有一个矩阵 A=[1 0 0; 0 2 0; 0.00001 0.000002 0.00003] 在 Matlab 中。例如，您知道在计算排名时如何忽略（考虑为 0）其中的小值吗？我需要的是针对此类问题的通用解决方案！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

那么...选择一个阈值并将低于该阈值的任何值设置为 0？

threshold = 0.0001;
A(A < threshold) = 0

或者根据A 的其余部分，您可以四舍五入：

floor(A) %// or round(A) or fix(A)...

【讨论】：

【解决方案2】：

此处已列出的阈值是一种简单的解决方案，它在某些情况下有效，在其他情况下会中断。对你来说可能没问题。

对于求矩阵秩的特定问题，更正确的答案是使用奇异值分解。在您的示例中，它看起来像这样：

threshold = 0.001;
s = svd(A)
effectiveRank = sum(s/s(1) > threshold);

s 的条目从大到小排序。除以 s(1) 可以让您对 A 进行缩放。

【讨论】：