如何在 [n x 1] 矩阵的列大小查询中忽略 NaN（在 Matlab 中）答案

【问题标题】：How to ignore NaN's in a columnwise size query for a [n x 1] matrix (in Matlab)如何在 [n x 1] 矩阵的列大小查询中忽略 NaN（在 Matlab 中）
【发布时间】：2012-04-03 10:06:13
【问题描述】：

我在 Matlab 中有一个单元格：c [3x1 double]，其值：

c{1}(1) = 0.4980
c{1}(2) = NaN
c{1}(3) = NaN

现在我想知道单元格 c 的（按列）大小，忽略任何 NaN（即 size = 1）。通常我会使用：

size(c{1},1)

但这不会忽略 NaN（因此返回 size = 3）。有谁知道我如何计算这个单元格的大小以补偿任何 NaN（尽可能高效）？

【问题讨论】：

我怀疑除了循环并确定哪些条目是 NaN 之外还有其他选择。
@OliCharlesworth，这就是我害怕的......这只是一个示例单元格（为了简化问题）。我使用的实际电池要大一些，所以需要很长时间。嗯嗯:)
也许您希望它响应 size=3 但它响应 size=1，只需将 size(c{1},1) 更正为 size(c{1},2)
@OliCharlesworth，写一个 for，我希望不会少...
@g24l：是的，您的回答适用于 OP 的具体示例。但我怀疑标题中的实际问题是否有“干净”的解决方案（与示例不对应！）。

标签： matlab size cell nan

【解决方案1】：

你为什么使用细胞？为什么不使用矩阵？根据您想要使用稀疏矩阵的 cmets 来判断。这样，您只输入非空/零的值。见http://www.mathworks.com/help/techdoc/math/f6-8856.html

我也知道在大小计算中无法忽略 NaN。在最小/最大计算中往往会忽略它们。

【讨论】：

我不想使用单元格，但这是[m,f,c] = mode(B) 返回的内容，所以我几乎坚持使用它。除非我将其转换为矩阵，否则效率太低了，唉。
像cell2mat这样的东西真的太低效了吗？在我的工作中，我发现它几乎没有任何惩罚。

【解决方案2】：

a = find(isnan(c{1}(1)))
length(a)

【讨论】：