求解微分方程 Sympy

Question

我无法找到这个微分方程的特定解。

from sympy import *

m = float(raw_input('Mass:\n> '))
g = 9.8
k = float(raw_input('Drag Coefficient:\n> '))
v = Function('v')
f1 = g * m
t = Symbol('t')
v = Function('v')
equation = dsolve(f1 - k * v(t) - m * Derivative(v(t)), 0)
print equation

对于 m = 1000 和 k = .2 它返回

Eq(f(t), C1*exp(-0.0002*t) + 49000.0)

这是正确的，但我希望求解当 v(0) = 0 时应该返回的方程

Eq(f(t), 49000*(1-exp(-0.0002*t))

Answer 1

我相信 Sympy 还不能考虑初始条件。尽管dsolve 具有用于输入初始条件的选项ics（请参阅文档），但它的用途似乎有限。

因此，您需要手动应用初始条件。例如：

C1 = Symbol('C1')
C1_ic = solve(equation.rhs.subs({t:0}),C1)[0]

print equation.subs({C1:C1_ic})

Eq(v(t), 49000.0 - 49000.0*exp(-0.0002*t))