解释时间序列维度？

Question

我想知道是否有人可以解释时间序列中大小（特征数量）的解释？例如考虑 Matlab 中的一个简单脚本

X= randn(2,5,2)
X(:,:,1) =

   -0.5530    0.4291    0.3937   -1.2534    0.2811
   -1.4926   -0.7019   -0.8305   -1.4034    1.9545


X(:,:,2) =

    0.2004    0.1438    2.3655   -0.1589    0.7140
    0.4905    0.2301   -0.7813   -0.6737    0.2552

假设 X 是具有以下输出的时间序列 这会生成 2 个长度为 5 的向量，每个向量有 2 行。谁能告诉我前2和5的确切含义是什么？ 在某些网站上，它说创建 5 个长度为 5 和大小为 2 的向量。大小在这里是什么意思？ 是 2 的特征数量，5 是时间序列的数量。造成这种混乱的原因是因为我不明白如何解释以下句子：

"生成2个长度为5的向量值序列；每个向量都有大小 2." 尺寸 2 和长度 5 在这里是什么意思？

Answer 1

这完全取决于您的数据，以及您希望如何存储这些数据。如果您有一些随时间推移的二维数据，我发现在第 1 维和第 2 维中拥有每个时间步长的 2D 数据以及在第 3 维时间中的数据矩阵很方便。

假设我有一部 1920 x 1080 像素、100 帧的电影，我会将其存储为 mov = rand(1080,1920,100)（1080 和 1920 交换，因为 row、col 索引顺序）。所以现在mov(:,:,1) 会给我第一帧等等。

顺便说一句，您的 X 是一个普通数组，不要与 timeseries 对象混淆。