维度时间序列数据聚类

Question

我有一个时间序列类型的数据集，包含三个维度，即加速度、速度和坡度。我想应用聚类来识别具有相似速度（加速度= 0，正或负）随等级变化的集群。我不知道我应该使用哪种类型的聚类，当然 k-means 无法帮助我，因为我的数据点之间存在序列相关性，因为每个点都受到其前一个点的影响。您能帮我了解一下集群的类型吗？

Answer 1

流行的时间序列相似性度量（例如 DTW）可以以与单个变量相同的方式实现多个变量。最具挑战性的部分是标准化。

然后您可以轻松地运行层次聚类。不要使用 KMeans。