计算数据框中两个长纬度坐标之间的距离答案

【问题标题】：Calculate distance between two long lat coordinates in a dataframe计算数据框中两个长纬度坐标之间的距离
【发布时间】：2017-06-26 10:39:02
【问题描述】：

我想计算几个 GPS 点之间的距离。我试过了

distm(c(lon1,lat1), c(lon2,lat2), fun = distHaversine)

这仅适用于一点，但不适用于我的数据框中的列。

所以我按照这里的建议尝试了：

Calculate distance between 2 lat longs

但是对于这两个计算，我确实得到了不同的结果：

df <- read.table(sep=",", col.names=c("lat1", "lon1", "lat2", "lon2"),text="
7.348687,53.36575,7.348940,53.36507 
7.348940, 53.36507,7.350939,53.36484")


# as recommended in the link above
distHaversine(df[,2:1], df[,4:3])

[1]  80.18433 223.97181

# with distm
distm(c(7.348687,53.36575), c(7.348940,53.36507), fun = distHaversine)

         [,1]
[1,] 77.54033

distm(c(7.348940, 53.36507), c(7.350939,53.36484), fun = distHaversine)

         [,1]
 [1,] 135.2317

那么如何计算数据框列中两个 GPS 点之间的正确距离（即 distm(c(lon1,lat1), c(lon2,lat2), fun = distHaversine)）？我仔细检查了如此多的距离，以至于我知道我以这种方式得到了正确的距离。

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： r distance

【解决方案1】：

鉴于您要存储在新列中的输出是这样的：

77.54033 135.23165

试试这个

df$distance<-distHaversine(df[,1:2], df[,3:4])

哪个应该返回

> df
      lat1     lon1     lat2     lon2  distance
1 7.348687 53.36575 7.348940 53.36507  77.54033
2 7.348940 53.36507 7.350939 53.36484 135.23165

【讨论】：

也许我应该更精确一点。我的数据框包含 250 行，这使得数据的更改更加复杂。此外，我想将输出作为另一列。

【解决方案2】：

问题到底是什么？你不是已经有了distHaversine() 所需的所有距离吗？

您想将距离添加为数据框中的列吗？给你：

f$dist <- distm(x = df[, c('lon1', 'lat1')], 
                y = df[, c('lon2', 'lat2')],
                fun = distHaversine
                )

【讨论】：

【解决方案3】：

我找到了解决问题的另一种方法

for (i in 1:2) {

  a<-df$lon1[i]
  b<-df$lat1[i]
  c<-df$lon2[i]
  d<-df$lat2[i]

  df$distance[i]<-distm(c(a,b),c(c,d), fun = distHaversine)
  }

write.xlsx(df, file = "C:/Users/distances.xlsx")

【讨论】：