【发布时间】：2009-04-26 11:00:42
【问题描述】：
我想将形状参数为 a=b=0.5 的 beta distribution 转换为统一的。这可能吗？如果可以，我该怎么做？
【问题讨论】：
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好问题，但应该在 Stats Stackexchange 上。
标签： distribution beta uniform
【发布时间】：2009-04-26 11:00:42
【问题描述】：
首先，让我检查一下我是否了解您想要做什么。这就是我阅读它的方式：您有具有 beta 分布的数据（例如来自随机数生成器）。您想对每个数据点应用一个函数，因此输出数据值具有均匀分布。对吗？
如果是这样，累积分布函数（概率密度函数的积分）实际上应该是您需要的映射。
【讨论】：
由于均匀分布处处的密度为 1（在区间 (0, 1) 上），您将“只需”反转 beta 分布的密度公式。
但它包含伽马，在快速谷歌搜索后，似乎这些家伙对逆来说并非易事。
如果你知道你的数学，你可以试一试，否则你仍然可以尝试枫树。如果不花几个小时的努力，我肯定不知道。也许其他人会...
【讨论】：