这种就地数组反转的时间复杂度是多少？答案

【问题标题】：What is the time complexity of this in-place array reversal?这种就地数组反转的时间复杂度是多少？
【发布时间】：2016-12-08 19:15:10
【问题描述】：

这个函数的时间复杂度是 O(n) 还是 O(log(n))。

function reverse(array) {
  for (var i = 0, j = array.length - 1; i < j; i++, j--) {
    var temp = array[i];
    array[i] = array[j];
    array[j] = temp;
  }

  return array;
}

乍一看，它似乎对输入进行了 n/2 次迭代。不过仔细想想，低层操作的实际数量接近2n。

【问题讨论】：

n/2 和 2n 都不是 O(log(n))。
仍然是 O(n)。（它随着 n 线性增长）
请解释为什么要答题
它是o(n/2)。
关于您的最后一句话：就上限复杂度（big-O）而言，循环内的这些操作将始终需要恒定的时间来执行（O（1）），因此您可以忽略这些并减少到 O(n/2)

标签： javascript algorithm time-complexity

【解决方案1】：

所以假设你有一个长度为n的字符串然后你有指标i=0 和j = n-1 循环一直持续到i>=j，j 递减 1，i 递增 1 这将为您提供总共n/2 次迭代。在循环内，您总共有 3 个语句，这意味着循环将完成总共 3(n/2)。除此之外，您在循环外还有 1 个操作，让我们留下

f(n) = 3(n/2)+1 which is O(n)

编辑：这假设循环维护操作（i++,j--）是微不足道的，这是处理 Big Oh 符号时的常见做法

【讨论】：

嗯，为什么我们假设 i++（或 i = i - 1）是“微不足道的”，但 data[i] = data[j] 有“成本”。这个解释对我来说仍然没有意义。
只要这些操作每次都花费相同的时间，它们花费多少时间并不重要。这就是我们在这里所说的“微不足道”的意思。如果您选择包含循环操作的成本，它只会改变常数因子（3、/2 和 +1），根据定义，它们对最终答案没有影响。