如何使用 TensorFlow 在 Linux 上使用 MNIST 数据集

Question

我是机器学习的新手，我正在按照 tensorflow 的教程创建一些简单的神经网络来学习 MNIST 数据。

我想运行一个代码，使用 MNIST 数据来识别手写数字，但我不知道如何运行它......我应该在我的机器上下载数据并提取并将其放在一个文件中，然后在代码上设置路径或张量流是否包含数据......但是当我导入 input_data 我得到 当我这样做时，也没有名为“input_data”的模块 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ==> No module named 'tensorflow.examples' ps：当我将 tensorflow 作为 tf 导入时，我没有错误，所以我认为 tensorflow 没问题

你能帮我吗，例如我想运行下面的代码我应该怎么做 https://github.com/hwalsuklee/tensorflow-mnist-cnn

Answer 1

如果您无法导入 tensorflow.examples，我猜是安装出了点问题。尝试使用最新版本重新安装 tensorflow。 你不需要自己下载数据，tensorflow会把它放到你提供的路径中。但首先，请尝试以下步骤：

我目前正在使用 tf 1.2.0，但没有收到该错误。

如果你想知道你安装了哪个版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

一切安装完毕后尝试：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
input_data.read_data_sets("./data/", one_hot=True)

这应该将数据复制到您工作文件夹内的“数据”文件夹（将创建“数据”文件夹并且所有文件都将在那里可用）。

如果上述代码行运行没有错误，您应该能够运行该示例。