TensorFlow 和 MNIST 数据集答案

【问题标题】：TensorFlow and the MNIST data setTensorFlow 和 MNIST 数据集
【发布时间】：2016-10-02 11:27:23
【问题描述】：

首先：我对机器学习和 TensorFlow 完全陌生 - 我只是在使用这项技术几个星期 - 我真的很喜欢它。

但我有（可能是一个简单的）关于 MNIST 数据集与 TensorFlow 结合的问题：我目前正在学习“MNIST for ML Beginners”教程 (https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/index.html#mnist-for-ml-beginners)。我完全理解整个事情是如何工作的，以及我用源代码完成了什么。

我现在的问题如下：是否可以查看每个像素的单独权重参数？据我了解，我无法直接访问每个像素的各个权重参数，因为 tf.matmul() 操作返回给定类的所有权重参数的总和。

我想访问各个权重参数，因为我想看看这些值在神经网络的训练过程中是如何变化的。

感谢您的帮助，

-克劳斯

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您只需执行以下操作即可获得实际重量：

w = sess.run(W, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})
print w.shape

如果您想要每个像素的结果，只需按元素乘以 batch_xs * w（适当地重新整形。）

【讨论】：