将 x,y 转换为纬度和经度答案

【问题标题】：Convert x,y to latitiude and longitude将 x,y 转换为纬度和经度
【发布时间】：2020-09-02 04:53:23
【问题描述】：

如果我有一张地图图片在哪里：

左上角的经纬度 (x=0, y=0) 已知
图片的宽高已知
缩放（z 轴）已知。

我们可以计算图像中其他坐标的纬度和经度吗？例如，在下图中，如果我想计算白色多边形的纬度/经度值（坐标 (x,y) 已知）

【问题讨论】：

我不确定你的意思，除了 0,0 你还有其他数据吗？你能提供一些背景吗？例如，如果你有一个多边形并且你找到了内部多边形，我可能会建议其他方法。
@yovelcohen 我有 4 个角的 lats 和 lons
好的，所以你需要多边形的一个点才能到达其余点，或者需要边界中的一个点必须满足的条件，你明白我所说的条件吗？如果我知道最终目标，那么制定这样的条件会更容易
我将计算像素大小为lat/image height 和long\image width，乘以坐标并减去已知点以创建参考框架。
如果您能提供一些数字，可能会更容易显示。

标签： numpy geolocation latitude-longitude pyproj

【解决方案1】：

所以给定图像的信息和形状，(see previous question)：

import numpy as np

top_left = np.array((32.0055597, 35.9265418))
bottom_right = np.array((33.0055597, 36.9265418))

delta = bottom_right - top_left

shape = (454, 394)[::-1] # convert from ij to xy coords

pixel_sizes = delta / shape

pixel_sizes * (80, 200) + top_left
>>> array([32.20860539, 36.36707043])

给出给定点的 (x, y) 或 (longtiude, latitude)。

这种方法可以使用 numpy 来概括给定一组点：

coords * pixel_sizes + top_left # coords is (N, 2) array

如果coords 是数组元组，则可以使用np.column_stack 将其转换为(N,2) 数组。

【讨论】：