我对编程很陌生，需要编写一个程序来找到位于正方形图像每个角落的 4 个圆盘（圆）的中心。
我不知道圆盘的确切坐标，但对它们有一个很好的近似值。如何找到 4 个圆盘中每个圆盘的中心位置？
【问题讨论】：
窗口最有可能使用左上角作为 X= 0, Y = 0 绘制图像。圆倾向于从中心向外绘制，因此圆的中心很可能是 (X,Y) 坐标用于绘制给定的圆。您可能会找到一种方法来请求圆坐标的值，具体取决于它们的绘制方式以及绘制它们的方式。有多种使用 python 绘制屏幕的方法，所以这取决于你是如何做的。你能提供更多细节吗？
【讨论】：
您可以在 OpenCV 中使用 moments 查找形状的质心：
import cv2
# read image through command line
img = cv2.imread(args["ipimage"])
# or load it from a path
#img = cv2.imread(R"/usr/home/dinges/4c.png")
# convert the image to grayscale
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# convert the grayscale image to binary image
ret,thresh = cv2.threshold(gray_image,127,255,0)
# find contours in the binary image
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
# calculate moments for each contour
M = cv2.moments(c)
# calculate x,y coordinate of center
cX = int(M["m10"] / M["m00"])
cY = int(M["m01"] / M["m00"])
print('centroid: X:{}, Y:{}'.format(cX, cY))
cv2.circle(img, (cX, cY), 5, (255, 255, 255), -1)
cv2.putText(img, "centroid", (cX -25, cY -25),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2)
# display the image
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
【讨论】：