查找圆圈图像处理答案

【问题标题】：Find circles image processing查找圆圈图像处理
【发布时间】：2024-04-25 22:45:01
【问题描述】：

我正在使用 opencv 和 java 在图像上查找圆圈，到目前为止我有下面的图像。我正在使用 Hough 来查找具有如下代码的圆圈：

    Imgproc.medianBlur(result, result, 3);
    Imgproc.medianBlur(result, result, 3);
    Imgproc.medianBlur(result, result, 3);
    Mat circles = new Mat();
    Imgproc.HoughCircles(result, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 1, 200, 100, 30, 40);
    System.out.println(circles.dump());

但是我得到了一个空的垫子，无论有没有模糊。我应该如何修复此代码？

编辑： 大家好！

多亏了你，我现在有了这张照片。我正在使用这些参数：

Imgproc.HoughCircles(result, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 20, 50, 10, 10, 40);

检测前我还在使用medianBlur。

剩下的唯一问题是它为什么会检测到这些小圆圈？我附上了精明检测的结果，我觉得圆圈很明显。

【问题讨论】：

标签： java opencv image-processing geometry hough-transform

【解决方案1】：

首先circles结构不应该是cv::Mat而应该是std::vector<cv::Vec3f>；我认为这就是您没有得到任何结果的原因。有关详细信息，请参阅HoughCircles 上的文档。

玩弄这些值 5 分钟，我为你准备了这个起点：

我使用的参数是，

cv::medianBlur(test_Circle, test_Circle, 7);
std::vector<cv::Vec3f> circles; // <- not that "circles" is not cv::Mat
cv::HoughCircles(test_Circle, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 1, 300, 10, 10, 50);

在你稍微玩弄一下这些值之后，你可以获得更明确的结果。

PS - 由于我是 C++ 用户，请原谅我将我所有的结构都采用这种格式。您可以轻松地将逻辑扩展到 Java。 :)

【讨论】：

Mat 可以用作 OpenCV 中点向量的容器。大多数接受点向量的函数都将接受 Mat 并正常使用它。实际上，OpenCV 的几个版本之前的某些功能需要将向量转换为 Mat。但我同意使用 Mat 而不是 vector 有点令人困惑。
我使用的是 Mat，因为该函数需要 Java 中的 Mat，而当我发现只有一个圆圈时，我在 Mat 中只得到了 3 个值。 @MichaelBurdinov

【解决方案2】：

您确定您提供的是半径而不是直径吗？尝试更大范围的半径（例如 10-100）。

使用 OpenCV 在 Zuma 中作弊？ :)

【讨论】：

【解决方案3】：

我已经测试了我的代码，它是用 C# 编写的（我认为 java 是一样的）并得到结果：1

你可以在 HoughAlgorithm.cs 类中找到我的代码我的演示项目Here

    //DP_Resolution: 1
//MinDistance :32
//CannyThreshold: 10
//AccuThreshold: 10
//MinRadius: 13
//MaxRadius: 20

public static CvSeq DetectCircles(IplImage pImage, CamEnum _camName)
{
    try
    {
        CvMemStorage memStorage = cvlib.CvCreateMemStorage(0);
        return cvlib.CvHoughCircles(ref pImage, memStorage.ptr, 3, 1, 32, 10, 10, 13, 20);
    }
    catch
    {
        throw;
    }
}

http://i.stack.imgur.com/pUqbh.png

【讨论】：

你好像有很多误报。