使用带有多个参数的地图

Question

Python 的map 可以采用多个可迭代对象，以便在可调用对象可以接受相同数量的输入参数时使用。如果输入迭代的长度相同，则其行为类似于传入压缩参数的列表推导，例如：

>>> iterables = 'spam', 'eggs'
>>> map(max, *iterables)
['s', 'p', 'g', 's']
>>> [max(*a) for a in zip(*iterables)]
['s', 'p', 'g', 's']

当输入参数的长度不同时，它会变得很奇怪 - Python 2 (docs) 使用 None 填充，但 Python 3 (docs) 会截断为最短的可迭代对象。

>>> map(max, 'spam', 'potato')  # 2.x
['s', 'p', 't', 'm', 't', 'o']
>>> list(map(max, 'spam', 'potato'))  # 3.x
['s', 'p', 't', 'm']

为什么存在此功能，需要或有用的典型案例是什么？我对函数式风格了解不多，我会错过与多个参数相关的map 的一些强大优势吗？ 3.x 中 API 更改的基本原理是什么？

Answer 1

关于为什么map在python3中被截断，这仅仅是因为python3的map实际上是itertools.imap。文档说：

类似于map()，但在最短的迭代用完时停止 而不是填写 None 以获得更短的迭代。 原因 不同之处在于无限迭代器参数通常是 map() 的错误（因为输出已被完全评估）但是 代表提供论据的一种常见且有用的方式 imap().

截断允许您执行map(func, itertools.repeat(5), [1,2,3]) 之类的操作，并无需担心地迭代结果。对于旧的map，那将是一个无限循环。

python3 最显着的变化之一是许多内置函数现在返回生成器而不是lists，包括map 和zip。这种“增加的惰性”改变了这些函数的使用方式，从而改变了行为。

至于为什么有人会使用 python2 的多次迭代到map 我不知道。当然，它是类似（在 python3 中）的快捷方式：

list(itertools.starmap(function, itertools.zip_longest(*iterables)))

这可能有一些极端情况的用法，但我从未见过它使用过。 可能大多数人甚至不知道map 接受一系列可迭代对象。 因此，AFAIK 并没有任何超能力源自使用多个参数。

至于为什么map 在语言中，那是因为map 早在列表理解之前就已经存在了。在列表理解之前，它对于构建列表非常有用。 它没有被移除是为了向后兼容，因为很多人真的喜欢它， 虽然 Guido did want to remove it.

要详细了解map、filter和reduce的历史以及其他功能方面，请阅读：The History of Python: Origins of Python's "Functional" Features