使用带有多个参数的函数与`map`

Question

我正在尝试将一个带有 2 个参数的函数映射到一个列表：

my_func = lambda index, value: value.upper() if index % 2 else value.lower()

import string
alphabet = string.ascii_lowercase

n = map(my_func, enumerate(alphabet))
for element in n:
    print(element)

这给了我一个TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'value'。

将我的 lambda 映射到此输入的正确方法是什么？

Answer 1

map 将 enumerate 中的每个值作为单个参数传递给回调，即 lambda 将使用元组作为参数调用。如果map 会解压缩看起来不可打包的参数，那将是非常令人惊讶的行为，因为它的行为将取决于它迭代的值。

要扩展可迭代参数，请改用starmap，它在传递参数时“应用*（星号）”：

from itertools import starmap

n = starmap(lambda index, value: ..., enumerate(alphabet))

Answer 2

Python 无法自动解压 lambda 参数。 enumerate 返回一个tuple，所以lambda 必须将该元组作为唯一参数

你需要：

n = map(lambda t: t[1].upper() if t[0] % 2 else t[1], enumerate(alphabet))

现在考虑到 map + lambda + 手动解包的丑陋，我建议替代生成器理解：

n = (value.upper() if index % 2 else value for index,value in enumerate(alphabet))

（我删除了lower() 调用，因为您的输入已经小写）

Answer 3

Python 无法自动解压lambda 参数。

但是您可以通过将额外的 range 参数传递给 map 来解决这个问题：

import string

alphabet = string.ascii_lowercase

n = map(lambda i, v: v.upper() if i % 2 else v.lower(),
        range(len(alphabet)),
        alphabet)

for element in n:
    print(element)

根据docs：

映射（函数，可迭代，...）

返回一个应用函数的迭代器 到可迭代的每个项目，产生结果。 如果额外 传递了可迭代的参数，函数必须接受那么多参数 并并行应用于所有可迭代的项目。 多个可迭代对象，迭代器在最短的可迭代对象出现时停止 筋疲力尽的。对于功能输入已经安排好的情况 到参数元组中，参见 itertools.starmap()。