列表中的最大值元素按元素的代码分组答案

【问题标题】：Max-valued-elements from list group by element's code列表中的最大值元素按元素的代码分组
【发布时间】：2016-06-15 11:16:03
【问题描述】：

我想从字典列表中提取按代码分组的最大运行日期的所有元素。这是我到目前为止得到的：

import datetime
from itertools import groupby

commission_list = [
    {'code': 'COMMISSION_CODE1', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-12', '%Y-%m-%d'), 'value': 150},
    {'code': 'COMMISSION_CODE1', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-12', '%Y-%m-%d'), 'value': 450},
    {'code': 'COMMISSION_CODE1', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-16', '%Y-%m-%d'), 'value': 140},
    {'code': 'COMMISSION_CODE1', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-17', '%Y-%m-%d'), 'value': 120},
    {'code': 'COMMISSION_CODE1', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-17', '%Y-%m-%d'), 'value': 220},

    {'code': 'COMMISSION_CODE2', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-11', '%Y-%m-%d'), 'value': 150},
    {'code': 'COMMISSION_CODE2', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-15', '%Y-%m-%d'), 'value': 140},
    {'code': 'COMMISSION_CODE2', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-16', '%Y-%m-%d'), 'value': 160},
    {'code': 'COMMISSION_CODE2', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-19', '%Y-%m-%d'), 'value': 210},

    {'code': 'COMMISSION_CODE3', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-16', '%Y-%m-%d'), 'value': 330},
    {'code': 'COMMISSION_CODE3', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-20', '%Y-%m-%d'), 'value': 310},
    {'code': 'COMMISSION_CODE3', 'runningdt': datetime.datetime.strptime('2016-04-20', '%Y-%m-%d'), 'value': 410},
]

latest_run_commissions = []
for key, commission_group in groupby(commission_list, lambda x: x['code']):
    tem = list(commission_group)
    the_last_com = (max(tem, key=lambda x: x['runningdt']))
    filtered_objs = filter(lambda f: f['runningdt'] == the_last_com['runningdt'], tem)
    for o in filtered_objs:
        latest_run_commissions.append(o)

for f in latest_run_commissions:
    print(f)
print(" ")

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【问题讨论】：

标签： python list group-by max

【解决方案1】：

您可以使用operator 模块中的itemgetter 来有效地执行此操作。

In [16]: from operator import itemgetter

In [17]: sorted_data = sorted(commission_list, key=itemgetter('code'))

In [18]: for g, data in groupby(sorted_data, key=itemgetter('code')):
   ....:     print(max(data, key=itemgetter('runningdt')))
   ....:     
{'runningdt': datetime.datetime(2016, 4, 17, 0, 0), 'code': 'COMMISSION_CODE1', 'value': 120}
{'runningdt': datetime.datetime(2016, 4, 19, 0, 0), 'code': 'COMMISSION_CODE2', 'value': 210}
{'runningdt': datetime.datetime(2016, 4, 20, 0, 0), 'code': 'COMMISSION_CODE3', 'value': 310}

【讨论】：