在 Pandas 中，我如何将选择日期列转换为行答案

【问题标题】：In Pandas how could I pivot select date columns into rows在 Pandas 中，我如何将选择日期列转换为行
【发布时间】：2021-07-06 23:41:22
【问题描述】：

我有一个相当烦人的 csv 文件，其中日期列需要使用 python 使用 pandas 移动到行中。

这是原始源 csv 文件的外观（注意实际上有 208 个销售和数量列，涵盖两年的每周数据）：

ProductID	StoreID	24/06/2019_Sales	01/07/2019_Sales	24/06/2019_Vol	01/07/2019_Vol
1	230	15.00	20.00	3	5
8	179	7.00	14.00	1	2
1	54	20.00	10.00	2	1

而我想要得到的是：

ProductID	StoreID	Date.	Sales	Vol
1	230	01/07/2019	15.00	3
8	179	01/07/2019	7.00	1
1	54	01/07/2019	20.00	2
1	230	24/06/2019	20.00	5
8	179	24/06/2019	14.00	2
1	54	24/06/2019	10.00	1

我尝试过使用 melt 功能，但运气不佳。有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我相信我自己可能已经通过以下代码部分解决了这个问题：

df2 = df.melt(['ProductID', 'StoreID'], var_name='Date', value_name='Measure')
df2[['Misc','Date']] = df2['Date'].str.split('_',expand=True)

然后我将合并记录。接受任何进一步的反馈。

【讨论】：