如何将 datetime 列中的 -99 值转换为我选择的日期？ [复制]

Question

我有一些数据：

ID	Date
1	2021-05-01
2	2021-05-01
3	2021-05-01
4	-99
5	-99
6	2017-11-21
7	-99
8	2019-02-04
9	-99
10	-99

我有-99的地方，我想把它改成2021-05-20。我已经尝试过 if 语句，但它不起作用，仍然有 -99。我已经确定它是一个日期时间列，尽管考虑到 -99 不是一个日期时间值。也许这就是我要去错的地方？

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')

if (df['Date'] is '-99'):
    df['Date'] = pd.Series(['2021-05-20' for x in range(len(df.index))])

我认为长度部分也是错误的，因为 -99 的数量没有数据行多。提前感谢您的帮助！

Answer 1

mask 选项：

df['Date'] = df['Date'].mask(df['Date'].eq('-99'), '2021-05-20')

np.where 选项：

df['Date'] = np.where(df['Date'].eq('-99'), '2021-05-20', df['Date'])

loc 选项：

df.loc[df['Date'].eq('-99'), 'Date'] = '2021-05-20'

replace 选项：

df['Date'] = df['Date'].replace({'-99': '2021-05-20'})

---

通过pd.to_datetime + fillna 转换为 DateTime 选项，归功于@Nk03：

df['Date'] = (
    pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce').fillna(pd.to_datetime('2021-05-20'))
)