如何在 Python Pandas 中将部分列转换为日期？

Question

我在 Python 中有 Pandas 数据框，如下所示：

col1
------
00121088645
90110544547
02031134543
110588

• 我需要从 col1 中的每个值中获取前 6 个元素，并根据它创建日期，并使用此日期创建新列“birthday_date”
• 如果 col1 中的值以 00 开头，则它是 2000 而不是 1900，例如 90 是 1990 而不是 1890 或任何其他值。我们计算生日日期，所以它只能是 1900 + 或 2000 + :)
• 请注意！如果 col1 中的值没有 11 个元素，则 col2 中的值必须为“0”

例如：

• 00121088645 = 2000-12-10
• 90110544547 = 1990-11-05
• 02031134543 = 2002-03-11

所以我需要：

col1          birthday_date
-------------------------      
00121088645 | 2000-12-10
90110544547 | 1990-11-05
02031134543 | 2002-03-11
110588      | 0 

Answer 1

使用 str 访问器获取前 6 个字符，然后将 pd.to_datetime() 与 format='%y%m%d' 和 errors='coerce' 一起使用：

df['birthday_date'] = pd.to_datetime(df['col1'].str[:6], format='%y%m%d', errors='coerce')

#           col1 birthday_date
# 0  00121088645    2000-12-10
# 1  90110544547    1990-11-05
# 2  02031134543    2002-03-11
# 3       110588           NaT

链 fillna(0) 将 NaT 替换为 0（如果愿意）：

df['birthday_date'] = pd.to_datetime(df['col1'].str[:6], format='%y%m%d', errors='coerce').fillna(0)

请注意，我假设 col1 包含字符串（否则不会有任何前导零）。