更新数据库的最有效方法

【问题标题】：Most efficient way to update database更新数据库的最有效方法
【发布时间】：2024-01-14 13:57:01
【问题描述】：

我有一张不时自动更新的表格（比如每天）。所有更新的字段都是TEXT 类型，并且可能包含大量数据。我绝对知道的是，数据不会有太大变化。通常最多添加或删除 30 个字符。那么什么会更有效率呢？以某种方式合并更改或删除旧数据并检索新数据？而且，如果合并方式是这样做的方式，我应该怎么做？是否有任何关键字或其他东西可以使这更容易和更有效？

P.S 总的来说，我对数据库完全陌生，这是我第一次创建和使用数据库，如果这是一个愚蠢的问题，请见谅

【问题讨论】：

如果可能的话，将你的字段拆分成它们的逻辑部分，而不是将它们存储为一个大的text blob，这样你就可以只更新实际需要更新的块。尝试规范化数据并对其进行结构化。
@CraigRinger 是的，我稍后会缩放它，但我需要让它工作到星期五，所以现在我会像我发布我的帖子一样做。

标签： performance postgresql sql-update auto-update

【解决方案1】：

由于MVCC 模型，PostgreSQL 总是为单个UPDATE 中应用的任何组更改写入新行。没关系，你改变多少。没有“合并方式”。

类似于（但不一样）删除行并插入新行。

由于您的列显然很大，它们将是TOASTed，这意味着它们被压缩并离线存储在单独的表中。在UPDATE 中，如果这些列保持不变，则可以按原样保留，因此UPDATE 比DELETE 和INSERT 便宜得多。引用the manual here

在UPDATE 操作期间，未更改字段的值通常为按原样保存；因此会产生具有线外值的行的UPDATE 如果没有任何外线值发生变化，则没有 TOAST 成本。

如果您的行有很多列并且只有一些列得到很多更新，那么拥有两个具有 1:1 关系的单独表可能会有所帮助。但这是极端情况。

【讨论】：