积分图像如何影响局部二值模式或中心对称局部二值模式的结果答案

【问题标题】：How integral image influence the result of local binary pattern or center symmetric local binary pattern积分图像如何影响局部二值模式或中心对称局部二值模式的结果
【发布时间】：2017-02-17 01:37:36
【问题描述】：

我知道这看起来与代码错误和开发无关，但是我想知道是否有人可以理解这些代码积分图像和局部二进制模式，并告诉我它们如何影响生成的直方图。

在使用积分图之前，输出的直方图是正常的，但是在应用积分图方法后，我发现大部分直方图都变为零了。澄清一下，使用积分图像的预期好处是加快 lbp 方法的处理。事实上，我以前没有见过这个，因为我是第一次尝试。有知道这方面的人可以帮帮我吗？

这些是每个方法的代码：

整体形象

function [outimg] = integral( image )
[y,x] = size(image);
outimg = zeros(y+1,x+1);
disp(y);
for a = 1:y+1
    for  b = 1:x+1
        rx = b-1;
        ry = a-1;
        while ry>=1
            while rx>=1  
                outimg(a,b) = outimg(a,b)+image(ry,rx);
                rx = rx-1;
            end
            rx = b-1;
            ry = ry-1;
        end
        % outimg(a,b) = outimg(a,b)-image(a,b);
    end   
end
% outimg(1,1) = image(1,1);
disp('end loop');
end

CS-LBP

function h = CSLBP(I)
%% this function takes patch or image as input and return Histogram of
%% CSLBP operator. 
h = zeros(1,16);
[y,x] = size(I);
T = 0.1; % threshold given by authors in their paper
for i = 2:y-1
    for j = 2:x-1
        % keeping I(j,i) as center we compute CSLBP
        % N0 - N4
        a = ((I(i,j+1) - I(i, j-1) > T ) * 2^0 );        
        b = ((I(i+1,j+1) - I(i-1, j-1) > T ) * 2^1 );
        c = ((I(i+1,j) - I(i-1, j) > T ) * 2^2 );
        d = ((I(i+1,j-1) - I(i - 1, j + 1) > T ) * 2^3 );
        e = a+b+c+d;
        h(e+1) = h(e+1) + 1;
    end
end
end

【问题讨论】：

标签： matlab matlab-figure matlab-guide matlab-cvst matlab-deployment

【解决方案1】：

Matlab 有一个用于创建积分图像的内置函数，integralimage()。如果您不想使用计算机视觉系统工具箱，您可以通过调用来获得相同的结果：

IntIm = cumsum(cumsum(double(I)),2);

如果需要，可能会添加填充。您应该检查图像是否饱和，他们有时会这样做。计算累积和很快就会超过 uint8 和 uint16 范围的整数，我什至遇到过一次双精度数！

【讨论】：