使用局部二值模式进行人脸检测

Question

如您所知，LBP 是人脸检测的一项强大功能。通常，SVM 或其他类似的分类器用于此特征的分类目的。 但在一些论文中，使用了像 AdaBoost 这样的 Adaptive Boosting 方法。使用具有类似 haar 的特征的 AdaBoost 是很清楚的，因为每个弱分类器都是一个带有 [x,y,w,h] 的类似 haar 的特征，我们为它计算 [threshold,polarity]。 但是在 LBP 的情况下，我不明白应该使用什么结构？ 我读了this paper，它将LBP（实际上是LGP）应用于训练图像的每个像素，并为每个特征计算了一个直方图。 但是我们如何使用 AdaBoost 和一堆直方图呢？

Answer 1

Opencv 中有一个带有 LBP 功能的 Haarcascade。您可以使用它或查看代码以了解它是如何为 LBP 功能完成的。