最短路径搜索 - 使用边缘类型 [NetworkX, igraph]答案

【问题标题】：Shortest-Path Search - using Edge types [NetworkX, igraph]最短路径搜索 - 使用边缘类型 [NetworkX, igraph]
【发布时间】：2015-04-06 10:14:03
【问题描述】：

我使用 Directed MultiGraph 作为数据结构（两个节点之间可能不止一条边）。

我想在我的 MultiDiGraph 中分配不同类型的边。比如边(u,v_1)可以是type_1，另外一条边(u,v_2)可以是type 2。

构建此数据结构后，我想找到最短路径，但路径必须仅包含特定类型的边（例如类型 1）。 NetworkX 或 python-igraph 库中是否有可能？

【问题讨论】：

在igraph中，根据类型设置边的权重。 IE。将所有类型 1 的边权重设置为 1，将所有其他边权重设置为无穷大。

标签： python graph igraph networkx shortest-path

【解决方案1】：

正如@Gabor Csardi in networkx 所建议的，添加类型1的边：添加属性type_1与您想要的值，并将属性type_2添加到最大int（在最短路径计算中被忽略，就好像它不存在一样)。同样，创建 type_2 的边。

下面的代码显示了一个简单的图表来表明从 1 到 4 的最短路径在 type_1 边中通过 2 更短，在 type_2 边中通过 3 更短。

g=nx.MultiDiGraph()
g.add_edge(1,2,type1=2,type2=sys.maxint) # add edge of type 1 
g.add_edge(1,2,type1=sys.maxint,type2=3) # add edge of type 2
g.add_edge(2,4,type1=2,type2=sys.maxint)
g.add_edge(2,4,type1=sys.maxint,type2=4)
g.add_edge(3,4,type1=3,edge_type2=sys.maxint)
g.add_edge(3,4,type1=sys.maxint,type2=1)
g.add_edge(1,3,type1=sys.maxint,type2=1)
print nx.shortest_path(g,1,4,weight='type1')
print nx.shortest_path(g,1,4,weight='type2')

结果：

[1, 2, 4]
[1, 3, 4]

另外，请找到所创建的图表，以便更容易地对其进行可视化。

【讨论】：