matplotlib.pyplot.plot() 不显示图表答案

【问题标题】：matplotlib.pyplot.plot() doesn't show the graphmatplotlib.pyplot.plot() 不显示图表
【发布时间】：2016-08-27 05:56:47
【问题描述】：

我正在学习 Python，并且我有一个辅助项目来学习使用 matplotlib.pyplot 模块显示数据。这是一个使用日期[] 和价格[] 作为数据来显示数据的示例。有谁知道为什么我们需要第 5 行和第 6 行？我很困惑为什么需要此步骤来显示图表。

from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt

def showgraph(dates, prices):
  dates  = numpy.reshape(dates, (len(dates), 1))   # line 5
  prices = numpy.reshape(prices, (len(prices), 1)) # line 6

  linear_mod = linear_model.LinearRegression()
  linear_mod.fit(dates,prices)
  plt.scatter(dates,prices,color='yellow') 
  plt.plot(dates,linear_mod.predict(dates),color='green')
  plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib linear-regression

【解决方案1】：

在终端中尝试以下操作以检查后端：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot
print matplotlib.backends.backend

如果它显示“agg”，它是一个非交互式的，不会显示，但 plt.savefig 有效。

要显示情节，您需要切换到 TkAgg 或 Qt4Agg。

您需要在 matplotlibrc 文件中编辑后端。要在终端中打印其位置，请执行以下操作。

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

更多关于matplotlibrc

【讨论】：

【解决方案2】：

第 5 行和第 6 行将我假设的行向量（我不确定 data 和 prices 在此转换之前如何编码）转换为列向量。所以现在你有了看起来像这样的向量。

[0,
 1, 
 2, 
 3]

这是linear_model.Linear_Regression.fit() 所期望的形式。在数据和价格是行向量的假设下，绘图不需要重塑。

【讨论】：

【解决方案3】：

我的方法与您的完全一样，但仍然没有第 5 行和第 6 行显示是正确的。我认为那些行是不必要的。由于您的输入数据是行格式，因此您似乎不需要 fit() 函数。

【讨论】：