Pandas.plotting 不显示图表答案

【问题标题】：Pandas.plotting doesn't show graphPandas.plotting 不显示图表
【发布时间】：2018-05-13 14:13:05
【问题描述】：

我正在学习“python 机器学习简介”一书中的教程，并复制了以下代码：

#create dataframe from data in X_train
#label the colums using the strings in iris_dataset.features_names
iris_dataframe = pd.DataFrame(X_train, columns = iris_dataset.feature_names)
#create a scatter matrix from the dataframe, color by y_train
pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe,c=y_train,
                           figsize=(15,15), marker='o', 
                           hist_kwds={'bins':20},s=60, 
                           alpha=.8,
                           cmap=mglearn.cm3)

它应该绘制一个图形，但它只打印那些线：

array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d073934a8>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07352908>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07376e48>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d0732ee48>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d072e3f28>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d072e3f60>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07308ac8>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07211400>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d071ca470>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07183470>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d071be470>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07165e80>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07127390>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d070e5390>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d0709d390>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f0d07047da0>]], dtype=object)

谁能告诉我一个原因？

EDIT-SOLVED：我不知道为什么，但在重新运行单元格后，图表出现了..

【问题讨论】：

也许查看 Pandas 文档以进行绘图，看看您是否遗漏了什么？ pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html
我认为文档中的所有这些示例都希望在 Jupyter 之类的东西中运行，它会自动显示图表。如果你在常规的 python 解释器中运行它，你需要自己调用matplotlib.pyplot.show。
有时在 Jupyter 中你必须打开内联绘图，%matplotlib inline
如果您自己解决了问题，请发布您自己问题的答案，而不是编辑原始问题
您可以抑制文本输出的行，它们是 scatter _matrix() 函数返回的值的 str() 或 repr() （我忘记了）版本。为此，只需将输出设置为一个变量：axes = pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe,c=y_train, ...

标签： python pandas matplotlib machine-learning

【解决方案1】：

pandas 本身没有绘图库。大多数用户在绘图时通常使用具有不同命令集的 matplotlib 库。假设您安装了所有正确的库，包括 matplotlib，我会以以下方式结束您的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
#assuming you got the correct conversion to a pandas dataframe  
pd.plotting.scatter_matrix(df,c=y_train,
                       figsize=(15,15), marker='o', 
                       hist_kwds={'bins':20},s=60, 
                       alpha=.8,
                       cmap=mglearn.cm3)


plt.show()

这里有一个link到matplotlib库，进入plt.show()还有保存图的方法，可以在文档here中找到

【讨论】：

【解决方案2】：

已解决！我不知道为什么，但是在重新运行 jupyter notebook 的所有单元格后，图表显示正确。

【讨论】：

您必须确保在单元格中使用“import matplotlib.pyplot as plt”语句才能使其正常工作。如果您正在调用将绘制图形的函数，请确保使用函数定义中的语句