matplotlib.pyplot.plot 多项式数据显示几条随机线而不是多项式线答案

【问题标题】：matplotlib.pyplot.plot polynomial data showing several random lines instead of polynomial linematplotlib.pyplot.plot 多项式数据显示几条随机线而不是多项式线
【发布时间】：2020-10-11 08:31:46
【问题描述】：

我有一个多项式函数，它从 x 输出 y（来自多项式最小二乘拟合）。我试图绘制它以显示多项式连续曲线，如下面的一些答案所示：Plotting a polynomial using Matplotlib and coeffiecients

我的代码可以简化为：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y = np.array([[-0.02200175],
       [-0.20964548],
       [ 0.68482722],
       [-0.30177928],
       [ 0.49887387],
       [-0.23443495],
       [ 0.62761791],
       [ 0.94930752],
       [ 0.82429792],
       [ 0.20244308]])
x = np.array([[ 0.77123627],
       [ 0.84008558],
       [-0.39987312],
       [-0.85321811],
       [ 0.53479747],
       [-0.83009557],
       [ 0.45752816],
       [-0.10422071],
       [ 0.30249733],
       [-0.66099626]])
plt.plot(x, y)

输出不是连续的曲线，而是点之间的一堆线。为什么是这样？怎么改？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

问题是您的积分有问题。 plot 函数的默认行为是在你给它的点之间画线，按照你给它们的顺序。您的点位于抛物线上，但不是从左到右的顺序（或从右到左，无论您使用哪个都没有关系）。

如果您删除线并仅在点的位置绘制标记（plt.plot(x, y, linestyle="", marker="o")），您可以看到：

对x 数组进行排序可以获得所需的输出，但您需要将y 数组排序为相同的顺序。有关如何执行此操作的一些想法，请参阅 How can I "zip sort" parallel numpy arrays?。

【讨论】：

【解决方案2】：

问题如另一个答案所述。我的回答显示了如何以排序方式进行绘图。您的 x-array 和 y-array 是二维的 (10 x 1)。在我的回答中，我展示了三种使用 x 的排序索引作为参数以相同顺序对 y 值进行排序的方法。

方式一：

plt.plot(sorted(x), y[np.argsort(x[:, 0])])

方式 2：

plt.plot(sorted(x), y[np.argsort(x.ravel())])

方式 3：

x_sorted = np.sort(x.ravel())
plt.plot(x_sorted, y[np.argsort(x_sorted)])

【讨论】：