【问题标题】:Accuracy in landmarks prediction using dlib使用 dlib 进行地标预测的准确性
【发布时间】:2017-10-02 17:38:13
【问题描述】:

我正在尝试使用 dlib 查找地标。所以,我正在用 HELEN 数据集拟合我的模型,从here 下载了 2000 个项目。但是准确度非常非常低。但是当我使用 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 时,准确度很高。我已经阅读了 Kazemi 论文并将 nu 设置为 0.1、depth=4 和 oversampling_amount=20,但它仍然工作得不好。怎么了?

【问题讨论】:

  • 我想问一下如何计算自定义数据集上dlib模型的准确性

标签: opencv face-recognition dlib


【解决方案1】:

如果数据集的大小足够大,但检测到的人脸的边界框应该是方形的,则 Dlib 地标训练器使用默认参数。由于人脸几乎是对称的,因此通过垂直翻转图像来扩充数据集可能会提高准确度。

【讨论】:

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