【发布时间】：2019-04-20 07:49:17
【问题描述】：
使用 dlib，是否可以在不进行人脸检测的情况下检测眼睛地标？如果是，如何？如果没有，有什么建议或建议吗？谢谢！
【问题讨论】：
标签： opencv image-processing face-detection dlib eye-detection
【发布时间】：2019-04-20 07:49:17
【问题描述】：
问：是否可以在不进行人脸检测的情况下检测眼睛标志？
答：不，因为 dlib 面部地标需要面部作为输入。
问：如果没有，有什么建议或建议吗？
答：在您的情况下，最简单的人脸检测方法是使用来自 dlib dlib.get_frontal_face_detector() 的人脸检测。但是，您可以使用任何人脸检测，只要您能找到边界框来检测地标。
【讨论】：
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如果我只是第一次检测人脸然后使用跟踪怎么办。这可能吗？
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@Hank 是的，你完全可以做到。这将有助于显着提高您的程序速度。
可以通过使用 dlib 训练您自己的对象检测器来实现。简单的 HOG 检测器可以做到这一点。步骤是：
准备训练数据
在训练数据集上绘制边界框
训练并保存为模型
加载要使用的模型。
您可以从使用 dlib 中的 HOG 的简单对象检测器开始，或者使用深度学习 dlib MMOD 的更高级别。
这里是 MMOD（基于深度学习，精度更高）的链接：http://dlib.net/dnn_mmod_train_find_cars_ex.cpp.html
【讨论】：