使用 Dlib 进行地标检测答案

【问题标题】：Landmarks detection using Dlib使用 Dlib 进行地标检测
【发布时间】：2016-07-18 12:49:18
【问题描述】：

我目前正在从事一个项目，我必须从图像中提取面部表情（情绪）。我正在使用 Dlib

在face_landmark_detection_ex.cpp 的输出中，这些点的位置是与所有图像相比还是仅与面部相比？

这是输出：

【问题讨论】：

你提到提取“情感”——我花了一年的时间来完成一篇硕士论文，它不像表达 == 情感那么简单。如果您想讨论，请随时打开聊天...
@LamarLatrell 嘿，拉马尔！我是计算机视觉领域的计算机科学专业的学生。有没有机会给我发电子邮件：muliastudios@gmail.com？非常感谢！
@LamarLatrell 谢谢！
@RoiMulia，在这里加入聊天：chat.stackoverflow.com/rooms/112826/…
嘿@LamarLatrell。我已经要求进入房间！非常感谢楼主！

标签： c++ opencv dlib

【解决方案1】：

它们引用图像中的像素。

即从左上角的 0,0 沿 485 和 491 向下。

如果我记得演示是为你做的 (?)

它们基于i-bug set:

【讨论】：

谢谢。我能够提取不同的地标。你能告诉我下一步吗？我怎样才能提取情绪？这些地标与面部动作编码系统（FACS）之间有什么关系？
@sarasara 没有“ethogram”就无法提取情绪——FACS 不是（他们明确指出）。 FACS 只是编码面部表情（表情！= 情绪）的另一种方式。我花了一年时间思考这个问题，它涉及的很深，里面有 PHD 项目。这并不是说您无法在该级别下发生某些事情，它可能不是那么准确（例如，您只查看静态图像，但情感信息也被深度编码在面部动态中）。您认为学术严谨程度如何？
所以我应该将所有面部地标带到地标上的同一原点（并使用鼻梁作为零点原点）。我该怎么做？
@sarasara。在每种情况下，只需从所有点中减去 point28。然后，您将从基于图像的绝对参考变为基于局部人脸的相对参考（相对于 point28 零/基准）。你最终会得到左上面部象限的负位置，但数学会很好......
@sarasara。好吧，您自己添加它们！通过在你做出这些表情时记录你的脸（到文件或其他任何东西）来建立一组表情。我的有 48 个，这对我的目的来说还不够，但它让我看到了系统故障，这很有趣。你放得越多，它就越好。如果您愿意，您可以使用 SVM/ANN，但您将不得不进行很多的训练，这相当于记录表达式的相同过程（但要重复很多次）。你的项目有多远？我原以为您将不得不做更多的事情，对吧？