TypeError：（'关键字参数不理解：'，'Dropout'）答案

【问题标题】：TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'Dropout')TypeError：（'关键字参数不理解：'，'Dropout'）
【发布时间】：2019-03-28 06:17:32
【问题描述】：

我正在使用 keras 库在 LSTM 上训练我的模型。虽然我已经导入了Dropout 层，但它仍然给我以下错误：

文件“C:\Users\Faiq Ahmad\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py", 行 128，在 初始化 raise TypeError('关键字参数不理解:', kwarg)

TypeError: ('Keyword argument not understand:', 'Dropout')

有人建议升级 keras，但没有成功。

代码如下：

keras.models 
import Sequential from sklearn.preprocessing 
import MinMaxScaler from keras.layers 
import Dense, Dropout, Activation, Flatten, LSTM , 
model = Sequential() 
model.add(LSTM(128, return_sequences=True, input_dim=3, input_shape =(50,), activation= 'relu')) 
model.add(LSTM(32, Dropout=0.2)) 
model.add(Dense(2, activation='softmax')) 
model.compile(Adam(lr=0.0001), loss='mean_absolute_error', metrics=['accuracy']) 
model.fit(x_train, y_train, validation_split=(x_test,y_test), epochs=30 )

【问题讨论】：

错误是你调用方法的方式，除了错误信息，请发布你的代码。
您使用的是哪个版本的 keras？也请按照@BurhanKhalid 所说的那样发布代码
显示代码。没有代码我们帮不了你
可能是大小写错误——dropout 应该小写？
我建议您提出一个新问题。

标签： python keras

【解决方案1】：

用法不正确。而不是：

model.add(LSTM(128, return_sequences=True, input_dim=3, input_shape =(50,), activation= 'relu')) 
model.add(LSTM(32, Dropout=0.2))

用途：

model.add(LSTM(128, return_sequences=True, input_dim=3, input_shape =(50,), activation= 'relu')) 
model.add(LSTM(32, return_sequences=True))

model.add(Dropout(0.2))

【讨论】：