TypeError：（'关键字参数不理解：'，'init'）在classifier.add答案

【问题标题】：TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'init') in classifier.addTypeError：（'关键字参数不理解：'，'init'）在classifier.add
【发布时间】：2021-03-29 18:51:05
【问题描述】：

我只是在输入层出现以下错误。我确实有 4 的输入数据和 1 的输出。此外，我有一个列字符串。数据来自 CSV 文件。任何帮助表示赞赏

classifier.add(Dense(1, init = 'uniform', activation = 'relu', input_shape = (4,)))

TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'init')

【问题讨论】：

kernel_initializer='random_uniform' 我猜你在找什么？
您使用的是最新版本的 Keras，但使用的是较早的 Keras 版本语法。请研究最近的 Keras 文档，例如下面提出的一个 techytushar。

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

从docs 开始，Keras Dense 层中没有init 参数，如果您想初始化其中任何一个，则有kernel_initializer 和bias_initializer。

【讨论】：

classifier.fit(X_train, y_train, batch_size = 10, epochs = 100) ValueError: 检查输入时出错：预期dense_10_input 的形状为(11,)，但数组的形状为(83,)。我是新手，我正在尝试理解错误，请您向我解释一下，谢谢
如果不查看整个 NN 架构和输入形状，就很难判断。您可以编辑帖子以包含此信息当输入数据的形状与神经网络的输入形状不匹配时，会发生此错误。

【解决方案2】：

Keras 1.2 不支持单独的内核/偏置初始化器，层仅采用单个初始化参数，例如 Dense(10, init="normal", activation="relu")。将其更改为 Dense(10, activation="relu")

【讨论】：