将数字数组而不是图像输入到 Keras/TF CNN答案

【问题标题】：Input numerical arrays instead of images into Keras/TF CNN将数字数组而不是图像输入到 Keras/TF CNN
【发布时间】：2018-11-12 16:39:21
【问题描述】：

我一直在构建一些使用 MNIST 数据图像（ubyte 文件）进行特征提取的 CNN 变体，这些变体来自 Keras/Tensorflow 示例。我的最终目标是做类似的事情，但收集（~10000）个我制作的信号数据二维 FFT 数组（n x m ~ 1000 x 50）（32 位浮点数据）

我一直在寻找一个使用图像文件以外的东西但似乎找不到的示例。

我的问题是：是否可以在不将它们转换为图像的情况下做到这一点。可以将数据集导出到我可以输入的泡菜或其他文件吗？实现这一目标的最佳方法是什么？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，您可以将 CNN 用于图像以外的数据，例如顺序/时间序列数据（一维卷积，但您也可以使用二维卷积）。

CNN 对这些类型的数据做得很好。

您应该将输入作为图像矩阵提供，即 CNN 可以在其上执行卷积的窗口。

您可以将这些输入矩阵/窗口存储在一个 numpy 数组中，然后加载这些文件并在其上训练您的 CNN。

【讨论】：