Keras CNN 中的输入数组答案

【问题标题】：Input array in Keras CNNKeras CNN 中的输入数组
【发布时间】：2020-08-18 05:56:17
【问题描述】：

'?' 是什么意思？在输入和输出数组中是什么意思？我做了什么让它“无”？（请参考附图）

这是我获取输入数据的代码。

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

train_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255,
                                   shear_range = 0.2,
                                   zoom_range = 0.2,
                                   horizontal_flip = True)

test_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255)

training_set = train_datagen.flow_from_directory(train_path,
                                                 target_size = (128, 128),
                                                 batch_size = 64,
                                                 class_mode = 'categorical')

test_set = test_datagen.flow_from_directory(valid_path,
                                            target_size = (128, 128),
                                            batch_size = 64,
                                            class_mode = 'categorical')

【问题讨论】：

?应该是样本数
?未知（或设置为无）。当您不指定数据点的数量（如图像数量等）时。当您将数据放在最后时，它将包含样本数。

标签： python machine-learning keras conv-neural-network

【解决方案1】：

Tensorflow 使用四个通道，其中第一个（由 ? 或 None 表示）表示您将在训练时传递的 batch_size。你可能想知道为什么没有？好吧，因为 batch_size 是灵活的，总是由用户定义，所以 Tensorflow 使用 ?或 None 作为占位符，直到通过批量大小。其他三个通道显然是维度

【讨论】：

那么，？和 None 意思一样吗？
是的，没错，它只是你的 batch_size 的占位符