【发布时间】：2012-07-27 21:13:39
【问题描述】：
出于学术目的，我想开发一个使用（除其他外）边或角匹配的对象识别系统。
基本上，我在模型图像上提取角点信息，然后尝试使用角点信息在查询图像中找到该对象。
你对 OpenCV 有什么提示吗？
附言。我知道我可以使用 SIFT/SURF/ORB，但在这种情况下我需要匹配角或边
【问题讨论】：
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这就是 SIFT 所做的，匹配关键点（即角，而不是边缘，顺便说一下，边缘不是匹配目的的好选择）
【发布时间】：2012-07-27 21:13:39
【问题描述】：
Hough transform（轮廓匹配）呢？看matchShapes函数。
【讨论】：
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哇，有趣，会看看。我需要先做霍夫变换还是可以使用 Canny Edge 检测器来检测形状？
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你知道 matchShapes 的任何 c++ 代码示例吗？我在示例文件夹中找不到任何内容
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@yes123 你必须找到每个轮廓的轮廓（当然在此之前你必须以某种方式将图像转换为 1bit），然后使用 matchShapes。
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@yes123 如果我没记错的话，前两个参数是
vector<Point>。试试看。 -
你能参考一下吗？我看到它使用了胡不变矩。也看到了实现，没有霍夫变换的标记。