【发布时间】：2014-08-18 18:48:38
【问题描述】：
问题：我有一张物体的照片（制造部件，如下面所附照片），使用我的 Andoird 手机相机我想验证相机预览中的物体是否与模板匹配或不是。 （也就是说，它是否与模板相同的部分）
- 我可以让用户移动摄像头，以便在摄像头预览中获得与模板相似的模板视图，但是会有不同的噪声级别和/或照明，可能还有不同的背景。
问题：你建议我用什么来解决这个问题？我在考虑 Canny 边缘提取，然后将相机帧与模板中的 Canny 边缘提取相匹配？这是一个好主意吗？如果是，请告诉我如何实施？任何资源？样品？ （我可以进行 Canny 边缘提取，但找不到匹配的方法）
如果不是一个好主意，那么您有什么建议？
我尝试过的事情：
- 特征提取和匹配：我使用了一些来自 OpenCV 的不同提取器和匹配器实现，我的应用程序正在工作并绘制检测到的特征点和匹配等。但是作为图像处理的初学者，我无法理解结果，而且如何知道什么是匹配。有什么想法、帮助、好的资源吗？
- 模板匹配：我使用了 OpenCV 模板匹配，但是性能很糟糕，我认为这不是解决方案。
【问题讨论】：
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您能提供一些您的问题的示例图像吗？输入图像和所需的输出。因此，人们可以尝试一些方法来帮助您。
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@GabrielArchanjo 此问题附有一张示例图片。输入图像也将非常相似（正如我所说的理想情况下，我将处理相机输入帧）
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要分析的部分到底是什么？你那里有很多灰色，所以很混乱。关于 Canny Edge 的资源，谷歌提供帮助
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至少在您提供的图像中，有圆形和正方形等基本形状，因此您可以利用它们的特征，例如形状、大小和它们的相对位置。我认为 Canny 是一个不错的选择，如果捕获的图像中没有巨大的透视变形，hough-circles 也会有所帮助。
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还没有尝试过，也没有使用它，所以你必须自己做一些研究（形状匹配）。我想到的简单的事情是：用精明的轮廓提取；
Moments用于形状匹配：docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/… ; ICP（迭代最近点）用于精确的精细放置；也许chamfer matching如果您可以使用其他方法标准化比例和方向。
标签： opencv image-processing object-recognition template-matching