【问题标题】:Prediction on GCP with ML Engine使用 ML Engine 预测 GCP
【发布时间】:2018-04-19 14:26:04
【问题描述】:

我正在使用 GCP 进行预测,我正在使用人口普查数据集,实际上我正在发现 google API(ML Engine ...)。

当我启动预测作业时,作业运行成功,但不显示结果。

谁能帮忙?你知道为什么它不产生输出吗?

提前致谢:)

这是发生的错误

https://i.stack.imgur.com/9gyTb.png

【问题讨论】:

  • 如果它抛出错误我不会说它运行成功。您是否验证过您的模型数据正确无误?
  • 其实是这么写的,看截图,是的,我用的是训练后生成的模型。

标签: google-cloud-platform google-cloud-ml google-prediction census


【解决方案1】:

当您使用一个版本的 TF 进行训练然后尝试使用较低版本进行服务时,此错误很常见。例如,如果您使用 Cloud Console 部署模型,它目前无法让您选择 TensorFlow 的版本进行服务,因此模型使用 TF 1.0 部署,但您的模型可能已经使用更高版本进行了训练TF的(当前版本是1.7)。

虽然云端控制台目前不允许您选择版本(但很快就会!),但使用 gcloud 或 REST API 直接允许您选择。

docs 中,有一节介绍了如何在“gcloud”和“python”下创建具有代码 sn-ps 的模型。使用 gcloud,您只需添加参数 --runtime-version=1.6(或任何版本),使用 python,您可以将属性“runtimeVersion”:“1.6”添加到请求的正文中。

【讨论】:

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