ML Engine 批量预测作业错误

Question

我在向 GCP ML Engine 提交批量预测作业时遇到了令人沮丧的错误。作业成功排队但失败：

Forbidden: 403 The caller does not have permission (POST https://logging.googleapis.com/v2/entries:write) [while running 'BATCH_PREDICTION/Prediction/ParDo(PredictionDoFn)/Do']

我已成功训练我的模型并通过“gcloud ml-engine”调用将其全部部署。我还可以通过“gcloud ml-engine predict”成功提交在线预测。

我按照here 的指示准备了批量预测作业。

DATA_FORMAT="TEXT"
INPUT_PATHS='gs://[BUCKET_NAME]/[INUPT_DIR]/-*'
OUTPUT_PATH='gs://[BUCKET_NAME]/[OUTPUT_DIR]' 
MODEL_NAME='[MODEL_NAME]'
VERSION_NAME='v1'
REGION='europe-west1'
now=$(date +"%Y%m%d_%H%M%S")
JOB_NAME="predict_$now"
MAX_WORKER_COUNT="20"

gcloud ml-engine jobs submit prediction $JOB_NAME \
--model $MODEL_NAME \
--input-paths $INPUT_PATHS \
--output-path $OUTPUT_PATH \
--region $REGION \
--data-format $DATA_FORMAT \
--verbosity debug

我还发现了一个 github issue 描述了一个类似的问题，该问题建议在存储桶的 ACL 中包含具有所有者角色的 cloud-logs@google.com 组。我更新了 ACL。当我跑步时

gsutil acl get gs://[BUCKET_NAME]

我将以下内容视为条目之一。

{
    "email": "cloud-logs@google.com",
    "entity": "group-cloud-logs@google.com",
    "role": "OWNER"
}

但是，我仍然收到 403 错误。有任何想法吗？谢谢。

Answer 1

发送到 Cloud Logging 的请求似乎被拒绝，因为执行请求的帐户无权访问。

这可能是几件事：

1. 您在运行预测作业时请求了“调试”级别的详细信息 (--verbosity debug)。尝试删除它，看看它是否有效？

2. 您没有启用 Stackdriver Logging API。尝试在API manager

中打开它

3. 代表您的服务帐户（我认为是cloud-logs@google.com）无权通过 Strackdriver 日志记录 API 向您的项目发出请求。尝试通过IAM console添加该特定帐户电子邮件