Gcloud ML-Engine 预测错误 OOM 429

【问题标题】：Gcloud ML-Engine Prection Error OOM 429Gcloud ML-Engine 预测错误 OOM 429
【发布时间】：2018-04-13 15:30:43
【问题描述】：

尝试使用gcloud ml-engine predict 时出现以下错误

ERROR: (gcloud.ml-engine.predict) HTTP request failed. Response: {
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Prediction server is out of memory, possibly because model size is too big.",
    "status": "RESOURCE_EXHAUSTED"
  }
}

我的模型大小是 151 mb，我也在使用不需要变量文件夹的 Tensorflow 1.4 版。执行预测时，它使用超过 2gb。我正在使用修改版的 inception。

【问题讨论】：

标签： tensorflow gcloud google-cloud-ml

【解决方案1】：

目前，用于预测的机器只有 2 GB 的 RAM。我们正在努力将具有更多 RAM 的机器引入该服务。

也就是说，“普通”初始模型在磁盘上的大小通常与您报告的大小相同，但往往很容易适应 2 GB 的 RAM。鉴于您所做的更改，RAM 是否会爆炸式增长？

【讨论】：

使用本地预测，模型在进行预测时使用超过 2 GB 的 RAM。
如果您认为您的模型使用的 RAM 量是合理的，那么我们只需要更多 RAM。要在有更多 RAM 可用时收到通知，请发送电子邮件至 cloudml-feedback@google.com，并附上您的项目和对这篇文章的引用。