情况： 我目前正在开发基于规则的 Java 应用程序。每个规则都有 3 个数字参数来影响数据库通信。我正在测量一个受此规则影响的值并计算测量值的标准偏差。标准偏差应尽可能小。
问题： 我想知道是否可以自动执行此操作？我已经可以自动启动测试场景，并且可以自动计算标准偏差。所以，现在我正在寻找根据测量值调整参数的机制。有什么想法吗？
谢谢。
PS：我知道，这是一个非常笼统的问题...
【问题讨论】：
标签： java database automation artificial-intelligence machine-learning
正如彼得所说，您必须最小化函数f(a,b,c)。对于表现良好的功能，有很多精心设计的方法。例如，对于可以微分的函数，或者对于所谓的凸函数。在您的情况下，您有一个我们不太了解的功能。所以 f 可能有不同的局部最小值，这会扼杀许多已建立的最小化方法。
如果对参数集a,b,c 的简单评估很快，您可以尝试某种坐标下降。这不是最好的方法，蛮力但很容易实现。我将(a,b,c)实现的标准差命名为s(a,b,c)：
我给你一些python风格的伪代码，应该很容易阅读：
def improve(a,b,c):
eps = .01
s1 = s(a*(1+eps), b, c)
s2 = s(a, b*(1+eps), b, c)
s3 = s(a, b, c*(1+eps))
s4 = s(a*(1-eps), b, c)
s5 = s(a, b*(1-eps), c)
s6 = s(a, b, c*(1-eps))
# determine minimal of (s1....s6) and take index:
i = argmin (s1....s6)
# take parameters which lead to miminal si:
if i==1:
a = a*(1+eps)
if i==2:
b = b*(1+eps)
...
if i==6:
c = c*(1-eps)
return a,b ,c
你必须从一些值开始(a,b,c)，这个函数应该给你一个新的三元组(a,b,c)，从而减少变化。现在，您可以根据需要随时应用此步骤。
也许你必须适应eps，这取决于如果你对a、b或c进行少量修改，s(a,b,c)的变化速度。
这不是最好的解决方案，而是一种易于动手尝试的方法。
【讨论】：
幸运的是，有许多通用解决方案。应该是解决函数以最小化结果的问题。如果你有一个函数 x= f(a,b,c) 你想找到 a, b, c ，它给出了最小的x。最简单的方法是试错，但您可以通过使用二分搜索和线性插值来改进这一点（假设拓扑相对简单）还有更复杂的方法，但您可能不需要它们。
你知道实际的功能是什么吗？如果它是纯标准偏差，您可以使 a、b、c 相同，例如平均值，您的标准差将为 0。
【讨论】：
如果您对f 一无所知，我想我会运行一段时间的随机样本并查看结果。然后，您可以决定是否要进行梯度下降或其他操作。
【讨论】：